유니티 머신러닝 예제

자체 기계 학습 개발을 선택한 경우 프로젝트에 가장 적합한 전문가를 찾아야 합니다. 게임과 시뮬레이션은 AI 기술에 익숙하지 않으며 시뮬레이션된 머신 인텔리전스를 제공하기 위해 Unity 개발자가 사용할 수 있는 수많은 에셋이 있습니다. 이러한 기술에는 비헤이비어 트리, 유한 상태 머신, 탐색 메시, A*및 게임 개발자가 인텔리전스를 시뮬레이션하는 데 사용하는 기타 추론 방법과 같은 콘텐츠가 포함됩니다. 그렇다면 왜 머신 러닝과 왜 지금? 그건 그냥 유니티 건물, 강화 학습에 대해 이야기 하자! 처음에, 평소와 같이, 거미 (에이전트)는 플랫폼에서 위치와 방향을 넘어 아무것도 몰랐다. 우리의 목표는 두 마리의 거미가 서로 싸우는 것이었기 때문에 (무엇을 해야 할지 말하지 않고) 어떻게든 그들을 가르쳐야 했습니다. 바로 그때가 바로 강화 학습이 실행될 때입니다. 이 기사를 읽는다면 보강 학습의 기본 이론을 알고 있다고 가정할 것입니다. 새로운 경우, 여기에 초보자 가이드입니다! 메탈 워페어는 엔터테인먼트와 교육을 위해 설계된 실시간 전략(RTS) 게임입니다. 교육의 관점은 플레이어가 AI를 디자인하거나 스크립트화할 수 있도록 하는 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)에 있으며 ML을 사용할 수 있습니다. 결론적으로, Unity ml 에이전트를 사용하면 흥미로운 것을 매우 쉽게 만들 수 있습니다. 나는이 주제를 배우기 시작하는 좋은 방법이라고 생각합니다. 저와 함께 질문과 결과를 공유 주시기 바랍니다! Unity 2D 및 3D 게임 키트는 다른 트래픽 시뮬레이션 소프트웨어의 모델 구현을 위해 Unity3D를 사용하는 초보자를 위한 Unity 게임 개발을 단순화하여 고객에게 보다 현실적인 솔루션을 제공함으로써 기계 학습이 AI 게임의 개발.

자율 주행 자동차, 바둑과 체스 를 연주하는 것에서부터 고전 아타리 게임에서 인간을 이길 수있는 컴퓨터에 이르기까지 기계 학습이라고 부르는 기술 그룹의 출현은 기술 성장의 새로운 시대를 지배하게되었습니다 . 전기의 발견과 같은 중요성과 비교되고 이미 다음 인간의 기술 시대로 분류되었습니다. 현재 베타 버전인 Unity 머신 러닝 에이전트 SDK(ML-에이전트)는 게임과 시뮬레이션을 지능형 에이전트 교육 환경으로 사용할 수 있는 오픈 소스 Unity 플러그인입니다.